Scent Intelligence Platform
香りを、色で。
快の香り3軸・不快の匂い2軸で測り、いまの状態を1色で伝える
「におい」をひとつの数字に潰しません。良い香りの種類と、嫌な匂いの種類を別々に採点し、そのバランスから快適度と色を導きます。
- 快の軸
- 3種類
- 不快の軸
- 2種類
- 更新間隔
- 60秒
- 先行導入
- 募集中
Today's Palette
ロビーの香り状態
快の香り Kai 80
- シトラス 80
- フローラル 24
- ウッディ 12
不快の匂い Fuai 0
- カビ・湿気 0
- アンモニア 0
- ロビー82
- 客室 30188
- レストラン58
- トイレ18
Scent Scoring Model
「1つの数字」を捨て、3層で持つ。
良い香りと嫌な匂いを同じ物差しに乗せると、どちらも見えなくなります。香りパレットは快の軸・不快の軸をそれぞれ多軸で採点し、そのうえで総合状態に集約します。
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Layer 01
快の軸
いい香りを種類ごとに分けて、それぞれ 0〜100 で採点します。
- シトラス
- フローラル
- ウッディ
-
Layer 02
不快の軸
嫌な匂いも「強さ」ではなく種類で分けます。原因が分かれば打ち手が決まります。
- カビ・湿気
- アンモニア
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Layer 03
総合状態
多軸を、現場が一目で判断できる4つの形にまとめます。
- 快適度スコア
- 状態ラベル
- 支配ノート
- 色
Kai = max(シトラス, フローラル, ウッディ)一番効いている良い香り
Fuai = max(カビ・湿気, アンモニア)一番効いている嫌な匂い
快適度 = 50 + 0.4 × Kai − 0.6 × Fuai0〜100 に丸める
- 無臭は 50 点。「何もにおわない」を中立の基準点に置いています。
- 不快の係数を重く。ひとつの嫌な匂いが全体を台無しにする、という体感どおりに下がります。
- 重みは調整前提。0.4 / 0.6 は実データを見ながら現場に合わせて詰めていきます。
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82
シトラスが爽やかに香る
シトラス 80 / 不快 0
-
58
シトラスは香るが、湿気が気になる
シトラス 80 / カビ・湿気 40
-
2
湿気・カビのこもり(換気推奨)
快の香り 0 / カビ・湿気 80
Five Axes
まず、この5軸から始めます。
分類できるのは「学習した種類」だけです。だから全部を一度にそろえず、現場でよく出る5軸から始め、1本ずつ増やしていきます。
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快
シトラス
柑橘系の清涼感。清掃直後やアメニティ由来で立ちやすく、清潔感の印象に直結します。
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快
フローラル
花系のやわらかい香り。ロビーや客室の「もてなし」の印象をつくります。
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快
ウッディ
ヒノキなど木の香り。落ち着き・自然さの方向に印象を寄せます。
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不快
カビ・湿気
こもった湿気とカビ臭。換気・除湿という具体的な打ち手に直結する軸です。
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不快
アンモニア(生活臭)
トイレ・水回りで出る生活臭。清掃タイミングの判断材料になります。
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追加予定
軸は1本ずつ増やす
焦げ臭、たばこ、生ゴミなど。現場で必要になった順に学習し、軸として足していきます。
Smell Color Palette
数字を読む前に、色で伝わる。
快適度スコアと支配ノートは、そのまま色に対応づけられます。専門知識がなくても、画面を見た瞬間に「いま対応が必要か」が分かります。
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Pearl White良好
90 – 100
清潔。不快ゼロで香りも穏やか
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Forest Green良好
85 – 89
ウッディが落ち着いて香る
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Ocean Aqua良好
80 – 84
シトラスが爽やかに香る
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Spice Amber注意
60 – 79
香りは立つが、不快も混じり始めた
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Sharp Yellow要確認
40 – 59
良い香りの裏で、不快が気になる
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Deep Purple即対応
0 – 39
不快が支配的。換気・清掃を推奨
The Sensor ・ 専用センサー
置くだけ。あとは、色が教えてくれる。
手のひらサイズの専用センサーを空間に置くだけ。空気中の成分を常時測定し、Wi-Fiでクラウドに送ります。
自社開発中
測定中
センサー端末は現在自社で開発中です。図はイメージで、仕様は変わる場合があります。
5軸を、どう測るか。
軸ごとに実現手段と現在地は違います。いまできること、これからやることを分けて示します。
- におい全体の強さ SGP40(VOC) 測定可能
- 快の種類(3軸) BME688 + 学習 PoC中
- 不快の種類(パターン) BME688 + 学習 PoC中
- 不快の種類(特定臭) NH3 / H2S / CO2 専用ガスセンサー 2号機
パターン学習で「種類」を推定し、特定臭は専用センサーで裏取りする二段構えです。
How It Works
測る、分ける、まとめる。
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01
測る
ESP32ベースの端末が、におい成分・温度・湿度・気圧を数十秒ごとに測定しクラウドへ送信します。
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02
分ける
学習済みモデルがセンサー波形を照合し、快3軸・不快2軸それぞれを0〜100で採点します。
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03
まとめる
快適度スコア・状態ラベル・支配ノート・色に集約し、しきい値を下回れば現場へ通知します。
Use Cases
導入効果が見えやすい場所から広げる。
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ホテル客室
清掃後の品質確認と、口コミにつながる湿気・生活臭の早期発見。客室ごとに軸単位で比較できます。
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飲食店
「食欲をそそる香り」と「こもった不快臭」を切り分け、換気の効きを数値で確認できます。
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オフィスビル
共用部や会議室の空気状態を定量化し、施設管理の判断材料にします。
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公衆トイレ
アンモニア軸の立ち上がりで清掃タイミングを通知し、人手不足の現場でも巡回を効率化します。
Business Model
センサー販売ではなく、香り品質の継続管理へ。
ハードウェアは入口にすぎません。日々のスコアと通知が現場の判断を変え、その積み重ねが「清潔である」という証明になります。
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初期費用
センサー設置
端末登録、設置場所管理、QRコードでメンテナンス。
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月額利用料
ダッシュボード
軸ごとの履歴、分析、異常通知、複数拠点の比較管理。
中核プラン -
追加価値
香り品質認証
店舗サイトや館内掲示に使える認証バッジを発行。
Start With One Sensor
まずは1台から、空間の香りを測る。
MVPではホテル客室・トイレ・飲食店のいずれかに絞り、「5軸のスコアと色をWeb画面に表示できる1号機」から始めます。